Cannot see the random forest for the decision trees: selecting predictive models for restoration ecology
Improving predictions of restoration outcomes is increasingly important to resource managers for accountability and adaptive management, yet there is limited guidance for selecting a predictive model from the multitude available. The goal of this article was to identify an optimal predictive framewo...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Restoration ecology Jg. 27; H. 5; S. 1053 - 1063 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Malden, USA
Wiley Periodicals, Inc
01.09.2019
Blackwell Publishing Ltd |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1061-2971, 1526-100X |
| Online-Zugang: | Volltext |
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