Maximum likelihood‐based gradient estimation for multivariable nonlinear systems using the multiinnovation identification theory

Summary This article considers the identification problems of multivariable input nonlinear systems with unmeasured disturbances. For the identification difficulty caused by the crossproducts between the parameters of the linear block and the nonlinear block, the key term separation technique is ado...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	International journal of robust and nonlinear control Jg. 30; H. 14; S. 5446 - 5463
Hauptverfasser:	Xia, Huafeng, Ji, Yan, Xu, Ling, Alsaedi, Ahmed, Hayat, Tasawar
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 25.09.2020
Schlagworte:	Algorithms Computer simulation Identification maximum likelihood Maximum likelihood estimation multiinnovation identification theory nonlinear system Nonlinear systems Parameter estimation Parameter identification Separation
ISSN:	1049-8923, 1099-1239
Online-Zugang:	Volltext
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