Parameter identification of a nonlinear radial basis function‐based state‐dependent autoregressive network with autoregressive noise via the filtering technique and the multiinnovation theory

Summary This article studies the parameter estimation problems of radial basis function‐based state‐dependent autoregressive models with autoregressive noises (RBF‐ARAR models). To reduce the effect of the colored noise to parameter estimation, the data filtering technique is applied and a filtering...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of robust and nonlinear control Ročník 30; číslo 17; s. 7619 - 7634
Hlavní autoři:	Zhou, Yihong, Ma, Fengying, Ding, Feng, Xu, Ling, Alsaedi, Ahmed, Hayat, Tasawar
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 25.11.2020
Témata:	Algorithms Autoregressive models filtering technique Filtration nonlinear model Parameter estimation Parameter identification Radial basis function RBF‐ARAR model Transient performance
ISSN:	1049-8923, 1099-1239
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!