Private Remote Sources for Secure Multi-Function Computation

We consider a distributed function computation problem in which parties observing noisy versions of a remote source facilitate the computation of a function of their observations at a fusion center through public communication. The distributed function computation is subject to constraints, includin...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on information theory Ročník 68; číslo 10; s. 6826 - 6841
Hlavní autoři:	Gunlu, Onur, Bloch, Matthieu, Schaefer, Rafael F.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.10.2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Computation Computational modeling information bottleneck Loss measurement lossy function computation Markov chains Markov processes Noise measurement Privacy private remote source Random sequences Random variables rate-limited public communication Remote observing Secrecy aspects Secure multiple function computation
ISSN:	0018-9448, 1557-9654, 1557-9654
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!