Improving the state-of-the-art in the Traveling Salesman Problem: An Anytime Automatic Algorithm Selection

This work presents a new metaheuristic for the euclidean Traveling Salesman Problem (TSP) based on an Anytime Automatic Algorithm Selection model using a portfolio of five state-of-the-art solvers. We introduce a new spatial representation of nodes, in the form of a matrix grid, avoiding costly calc...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Expert systems with applications Ročník 187; s. 115948
Hlavní autoři: Huerta, Isaías I., Neira, Daniel A., Ortega, Daniel A., Varas, Vicente, Godoy, Julio, Asín-Achá, Roberto
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: New York Elsevier Ltd 01.01.2022
Elsevier BV
Témata:
ISSN:0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.