Detecting concept drift in data streams using model explanation

•A novel concept drift detector for data streams is proposed.•The drift detector can be combined with an arbitrary classification algorithm.•The drift detector uses model explanation to detect concept drift.•The approach features good drift detection, accuracy, robustness and sensitivity.•Interpreta...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Expert systems with applications Jg. 92; S. 546 - 559
Hauptverfasser: Demšar, Jaka, Bosnić, Zoran
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Elsevier Ltd 01.02.2018
Elsevier BV
Schlagworte:
ISSN:0957-4174, 1873-6793
Online-Zugang:Volltext
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