AutoLog: Anomaly detection by deep autoencoding of system logs

The use of system logs for detecting and troubleshooting anomalies of production systems has been known since the early days of computers. In spite of the advances in the area, the analysis of log files emitted by real-life systems poses many peculiar challenges. Up-to-date tools, such as log manage...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 191; s. 116263
Hlavní autoři:	Catillo, Marta, Pecchia, Antonio, Villano, Umberto
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Elsevier Ltd 01.04.2022 Elsevier BV
Témata:	Anomalies Anomaly detection Autoencoder Comparative studies Cybersecurity Data logging Decision trees Deep learning Information management Standard data System logs Troubleshooting Deep learning Cybersecurity Autoencoder System logs Anomaly detection
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!