Quantum particles-enhanced multiple Harris Hawks swarms for dynamic optimization problems

[Display omitted] •Harris Hawk Optimizer (HHO) is extended to deal with dynamic optimization.•Multi-population HHO with exclusion operator is developed.•Quantum particles are utilized to balance intensification and diversification.•CEC 2009 dynamic test functions are used and extended.•Different var...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Expert systems with applications Jg. 167; S. 114202
Hauptverfasser:	Gölcük, İlker, Ozsoydan, Fehmi Burcin
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Elsevier Ltd 01.04.2021 Elsevier BV
Schlagworte:	Algorithms Dynamic optimization Dynamic tests Evolutionary algorithms Evolutionary computation Genetic algorithms Global optimization Harris Hawk Optimizer Multi-population Optimization Particle swarm optimization Quantum particles Real-valued optimization Statistical analysis Swarm intelligence Harris Hawk Optimizer Quantum particles Global optimization Real-valued optimization Multi-population Dynamic optimization
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
Online-Zugang:	Volltext
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