Quantum particles-enhanced multiple Harris Hawks swarms for dynamic optimization problems

[Display omitted] •Harris Hawk Optimizer (HHO) is extended to deal with dynamic optimization.•Multi-population HHO with exclusion operator is developed.•Quantum particles are utilized to balance intensification and diversification.•CEC 2009 dynamic test functions are used and extended.•Different var...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 167; s. 114202
Hlavní autoři:	Gölcük, İlker, Ozsoydan, Fehmi Burcin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Elsevier Ltd 01.04.2021 Elsevier BV
Témata:	Algorithms Dynamic optimization Dynamic tests Evolutionary algorithms Evolutionary computation Genetic algorithms Global optimization Harris Hawk Optimizer Multi-population Optimization Particle swarm optimization Quantum particles Real-valued optimization Statistical analysis Swarm intelligence Harris Hawk Optimizer Quantum particles Global optimization Real-valued optimization Multi-population Dynamic optimization
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!