Deep flight track clustering based on spatial–temporal distance and denoising auto-encoding

The rapid development of the aviation industry imposes an urgent need for airspace traffic management. Meaningful clustering of flight tracks is of paramount importance for efficient operation and management of increasingly complex aerial space and traffic. Two key components exist in track clusteri...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Expert systems with applications Jg. 198; S. 116733
Hauptverfasser: Liu, Guoqian, Fan, Yuqi, Zhang, Jianjun, Wen, Pengfei, Lyu, Zengwei, Yuan, Xiaohui
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Elsevier Ltd 15.07.2022
Elsevier BV
Schlagworte:
ISSN:0957-4174, 1873-6793
Online-Zugang:Volltext
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