Learning the health index of complex systems using dynamic conditional variational autoencoders

Recent advances in sensing technologies have enabled engineers to collect big data to predict the remaining useful life (RUL) of complex systems. Current modeling techniques for RUL predictions are usually not able to quantify the degradation behavior of a complex system through a health index. Alth...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Reliability engineering & system safety Ročník 216; s. 108004
Hlavní autoři:	Wei, Yupeng, Wu, Dazhong, Terpenny, Janis
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Barking Elsevier Ltd 01.12.2021 Elsevier BV
Témata:	Complex systems Data fusion Deep learning Degradation Degradation modeling Multiple sensors Reliability engineering Remaining useful life Deep learning Data fusion Multiple sensors Remaining useful life Degradation modeling
ISSN:	0951-8320, 1879-0836
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!