Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on the Support Vector Regression Optimized and Enhanced Whale Optimization Algorithm
Accurate and reliable predictions of the remaining useful life (RUL) of lithium-ion batteries are crucial for ensuring the proper functioning and longevity of lithium-ion battery systems. Predicting the RUL in its early stages can be challenging and difficult for conventional RUL prediction techniqu...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of physics. Conference series Ročník 2591; číslo 1; s. 12038 - 12051 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Bristol
IOP Publishing
01.09.2023
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1742-6588, 1742-6596 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!