Semi-supervised Deep Learning in Motor Imagery-Based Brain-Computer Interfaces with Stacked Variational Autoencoder

Recently, deep learning methods have contributed to the development of motor imagery (MI) based brain-computer interface (BCI) research. However, these methods typically focused on supervised deep learning with the labelled data and failed to learn from the unlabelled data, where additional informat...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of physics. Conference series Ročník 1631; číslo 1; s. 12007 - 12014
Hlavní autoři:	Chen, Junjian, Yu, Zhuliang, Gu, Zhenghui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bristol IOP Publishing 01.09.2020
Témata:	Deep learning Electroencephalography Human-computer interface Imagery Physics Semi-supervised learning Teaching methods
ISSN:	1742-6588, 1742-6596
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!