Modeling of Feature Selection Based on Random Forest Algorithm and Pearson Correlation Coefficient

This paper establishes a feature selection model to selects 20 molecular descriptors of compounds with the most significant influence on biological activity. Random forest algorithm was used to calculate the correlation between molecular descriptors and pIC50 values of biological activity. In this w...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of physics. Conference series Ročník 2219; číslo 1; s. 12046 - 12054
Hlavní autoři:	Mei, Kai, Tan, Meifang, Yang, Zhihui, Shi, Shaoyue
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bristol IOP Publishing 01.04.2022
Témata:	Algorithms Biological activity Biological effects Correlation coefficients Feature selection Independent variables Pearson correlation coefficient Physics Random forest algorithm
ISSN:	1742-6588, 1742-6596
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!