Improvement of Differential Evolution Multiobjective Optimization Algorithm Based on Decomposition

Multi-objective optimization problem (MOP) is a challenging field of scientific research in real-life. The effective way to solve multi-objective optimization problems is Multi-objective Evolutionary Algorithm (MOEA). In this paper, enhancements to a Multi-objective Evolutionary algorithm MOEA/D-DE...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of physics. Conference series Jg. 1213; H. 3; S. 32011 - 32017
Hauptverfasser:	Han, Jiaxin, He, Manman, Wang, Xiaoxiao
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Bristol IOP Publishing 01.06.2019
Schlagworte:	Evolutionary algorithms Evolutionary computation Genetic algorithms Monte Carlo simulation Multiple objective analysis Optimization Population distribution
ISSN:	1742-6588, 1742-6596
Online-Zugang:	Volltext
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