A scaled BFGS preconditioned conjugate gradient algorithm for unconstrained optimization

This letter presents a scaled memoryless BFGS preconditioned conjugate gradient algorithm for solving unconstrained optimization problems. The basic idea is to combine the scaled memoryless BFGS method and the preconditioning technique in the frame of the conjugate gradient method. The preconditione...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied mathematics letters Ročník 20; číslo 6; s. 645 - 650
Hlavní autor:	Andrei, Neculai
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Elsevier Ltd 01.06.2007 Elsevier
Témata:	BFGS preconditioning Conjugate gradient method Exact sciences and technology Mathematical analysis Mathematics Numerical analysis Numerical analysis. Scientific computation Numerical linear algebra Sciences and techniques of general use Unconstrained optimization Conjugate gradient method Unconstrained optimization BFGS preconditioning Frame Gradient Spectral method Program Memory Optimization method Algorithm Direction Convergence Letter Applied mathematics Problem solving Metric Large scale Limit Preconditioning
ISSN:	0893-9659, 1873-5452
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!