Using Class Imbalance Learning for Software Defect Prediction

To facilitate software testing, and save testing costs, a wide range of machine learning methods have been studied to predict defects in software modules. Unfortunately, the imbalanced nature of this type of data increases the learning difficulty of such a task. Class imbalance learning specializes...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on reliability Ročník 62; číslo 2; s. 434 - 443
Hlavní autoři:	Shuo Wang, Xin Yao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2013
Témata:	Class imbalance learning ensemble learning Learning systems Measurement negative correlation learning Niobium Prediction algorithms Software Software algorithms software defect prediction Training
ISSN:	0018-9529, 1558-1721
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!