Estimation-of-distribution algorithms for multi-valued decision variables

The majority of research on estimation-of-distribution algorithms (EDAs) concentrates on pseudo-Boolean optimization and permutation problems, leaving the domain of EDAs for problems in which the decision variables can take more than two values, but which are not permutation problems, mostly unexplo...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Theoretical computer science Ročník 1003; s. 114622 - 114622:16
Hlavní autoři:	Ben Jedidia, Firas, Doerr, Benjamin, Krejca, Martin S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.07.2024 Elsevier
Témata:	Computer Science Estimation-of-distribution algorithms Evolutionary algorithms Genetic drift LeadingOnes benchmark Neural and Evolutionary Computing Univariate marginal distribution algorithm LeadingOnes benchmark Genetic drift Estimation-of-distribution algorithms Evolutionary algorithms Univariate marginal distribution algorithm univariate marginal distribution algorithm estimation-of-distribution algorithms genetic drift evolutionary algorithms
ISSN:	0304-3975, 1879-2294
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!