Anonymizing Radiographs Using an Object Detection Deep Learning Algorithm

Radiographic markers contain protected health information that must be removed before public release. This work presents a deep learning algorithm that localizes radiographic markers and selectively removes them to enable de-identified data sharing. The authors annotated 2000 hip and pelvic radiogra...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Radiology. Artificial intelligence Ročník 5; číslo 6; s. e230085
Hlavní autoři:	Khosravi, Bardia, Mickley, John P, Rouzrokh, Pouria, Taunton, Michael J, Larson, A Noelle, Erickson, Bradley J, Wyles, Cody C
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.11.2023
Témata:	Supervised Learning Transfer Learning Thorax Conventional Radiography Skeletal-Axial Experimental Investigations Convolutional Neural Network (CNN)
ISSN:	2638-6100, 2638-6100
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!