Multi-Threaded Hierarchical Clustering by Parallel Nearest-Neighbor Chaining

Hierarchical agglomerative clustering (HAC) is a clustering method widely used in various disciplines from astronomy to zoology. HAC is useful for discovering hierarchical structure embedded in input data. The cost of executing HAC on large data is typically high, due to the need for maintaining glo...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on parallel and distributed systems Ročník 26; číslo 9; s. 2534 - 2548
Hlavní autoři:	Jeon, Yongkweon, Yoon, Sungroh
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.09.2015 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithm design and analysis Algorithms Chaining Cluster analysis Clustering Clustering algorithms Clustering methods Couplings Instruction sets Locks Merging Neural networks Run time (computers) Synchronism multi-core CPU multi-threading Hierarchical clustering parallelization unsupervised learning
ISSN:	1045-9219, 1558-2183
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!