A Variable Importance-Based Differential Evolution for Large-Scale Multiobjective Optimization

Large-scale multiobjective optimization problems (LMOPs) bring significant challenges for traditional evolutionary operators, as their search capability cannot efficiently handle the huge decision space. Some newly designed search methods for LMOPs usually classify all variables into different group...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on cybernetics Ročník 52; číslo 12; s. 13048 - 13062
Hlavní autoři:	Liu, Songbai, Lin, Qiuzhen, Tian, Ye, Tan, Kay Chen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.12.2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Computer science Convergence Cybernetics Differential evolution (DE) Evolutionary algorithms Evolutionary computation large-scale optimization Linear programming multiobjective optimization Multiple objective analysis Optimization Research and development Search algorithms Search methods Search problems variable grouping Variables
ISSN:	2168-2267, 2168-2275, 2168-2275
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!