Embo: a Python package for empirical data analysis using the Information Bottleneck

We present , a Python package to analyze empirical data using the Information Bottleneck (IB) method and its variants, such as the Deterministic Information Bottleneck (DIB). Given two random variables and , the IB finds the stochastic mapping of that encodes the most information about , subject to...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of open research software Ročník 9; číslo 1; s. 10
Hlavní autoři:	Piasini, Eugenio, Filipowicz, Alexandre L. S., Levine, Jonathan, Gold, Joshua I.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Ubiquity Press Ltd 31.05.2021 Ubiquity Press
Témata:	Algorithms data analysis deterministic information bottleneck information bottleneck Information management information theory python statistics Information Bottleneck data analysis Deterministic Information Bottleneck Information theory Python statistics
ISSN:	2049-9647, 2049-9647
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!