An improved grasshopper optimization algorithm with application to financial stress prediction

This study proposed an improved grasshopper optimization algorithm (GOA) for continuous optimization and applied it successfully to the financial stress prediction problem. GOA is a recently proposed metaheuristic algorithm inspired by the swarming behavior of grasshoppers. This algorithm is proved...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied Mathematical Modelling Ročník 64; s. 654
Hlavní autoři:	Luo, Jie, Chen, Huiling, Zhang, Qian, Xu, Yueting, Huang, Hui, Zhao, Xuehua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Elsevier BV 01.12.2018
Témata:	Algorithms Exploration Heuristic methods Learning Mathematical models Neural networks Normal distribution Optimization Parameter optimization Performance prediction Searching Solution space Stresses Swarming
ISSN:	1088-8691, 0307-904X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!