An Extended DBSCAN Clustering Algorithm

Finding clusters of different densities is a challenging task. DBSCAN “Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise” method has trouble discovering clusters of various densities since it uses a fixed radius. This article proposes an extended DBSCAN for finding clusters of different de...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of advanced computer science & applications Ročník 13; číslo 3
Hlavní autor:	Fahim, Ahmed
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	West Yorkshire Science and Information (SAI) Organization Limited 2022
Témata:	Algorithms Cluster analysis Clustering Computer science Datasets Density Neighborhoods Noise Similarity
ISSN:	2158-107X, 2156-5570
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!