Variance-based adaptive sequential sampling for Polynomial Chaos Expansion

This paper presents a novel adaptive sequential sampling method for building Polynomial Chaos Expansion surrogate models. The technique enables one-by-one extension of an experimental design while trying to obtain an optimal sample at each stage of the adaptive sequential surrogate model constructio...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computer methods in applied mechanics and engineering Ročník 386; s. 114105
Hlavní autoři:	Novák, Lukáš, Vořechovský, Miroslav, Sadílek, Václav, Shields, Michael D.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 01.12.2021 Elsevier BV
Témata:	Adaptive sampling Coherence optimal sampling Design of experiments Domains Hypercubes Latin hypercube sampling Microbalances Model accuracy Polynomial Chaos Expansion Polynomials Sampling methods Sequential sampling Coherence optimal sampling Adaptive sampling Sequential sampling Polynomial Chaos Expansion
ISSN:	0045-7825, 1879-2138
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!