Recursive identification of a nonlinear state space model

Summary The convergence of a recursive prediction error method is analyzed. The algorithm identifies a nonlinear continuous time state space model, parameterized by one right‐hand side component of the differential equation and an output equation with a fixed differential gain, to avoid over‐paramet...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International journal of adaptive control and signal processing Jg. 37; H. 2; S. 447 - 473
1. Verfasser:	Wigren, Torbjörn
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 01.02.2023
Schlagworte:	Algorithms Automatic Control averaging Convergence Criteria Differential equations Error analysis Nonlinear dynamics nonlinear systems Parameterization Power plants prediction error method Reglerteknik Stability analysis State space models state-space model
ISSN:	0890-6327, 1099-1115, 1099-1115
Online-Zugang:	Volltext
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