Robust Decentralized State Estimation and Tracking for Power Systems via Network Gossiping

This paper proposes a fully decentralized adaptive re-weighted state estimation (DARSE) scheme for power systems via network gossiping. The enabling technique is the proposed Gossip-based Gauss-Newton (GGN) algorithm, which allows to harness the computation capability of each area (i.e. a database s...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE journal on selected areas in communications Ročník 31; číslo 7; s. 1184 - 1194
Hlavní autoři:	Xiao Li, Scaglione, A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.07.2013 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms convergence Decentralized Failure gossiping Hybrid state estimation Mathematical models Maximum likelihood estimation Networks On-line systems Online Operations research Phasor measurement units Power measurement Power systems State estimation Studies Transmission line measurements Voltage measurement
ISSN:	0733-8716, 1558-0008
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!