Automated prostate cancer grading and diagnosis system using deep learning-based Yolo object detection algorithm

Developing an artificial intelligence-based prostate cancer detection and diagnosis system that can automatically determine important regions and accurately classify the determined regions on an input biopsy image. The Yolo general-purpose object detection algorithm was utilized to detect important...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Expert systems with applications Jg. 201; S. 117148
Hauptverfasser: Salman, Mehmet Emin, Çakirsoy Çakar, Gözde, Azimjonov, Jahongir, Kösem, Mustafa, Cedi̇moğlu, İsmail Hakkı
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Elsevier Ltd 01.09.2022
Elsevier BV
Schlagworte:
ISSN:0957-4174, 1873-6793
Online-Zugang:Volltext
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