Improved Pedestrian Detection Algorithm Based on YOLOv5s

In this study, we propose YOLOv5s-PGD algorithm for dense pedestrian detection, which can improve the recall and reduce the number of parameters compared with YOLOv5s. First, a minimum scale detection layer has been added to deepen the pyramid’s depth and enhance detection accuracy. Second, ghost co...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of advanced computational intelligence and intelligent informatics Jg. 28; H. 4; S. 768 - 775
Hauptverfasser:	Li, Zhihua, Zhang, Yuanbiao, Wang, Chao, Tan, Guopeng, Yan, Yahui
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Tokyo Fuji Technology Press Co. Ltd 20.07.2024
Schlagworte:	Accuracy Algorithms Convolution Informatics Object recognition Parameters Pedestrians Real time
ISSN:	1343-0130, 1883-8014
Online-Zugang:	Volltext
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