mi-DS: Multiple-Instance Learning Algorithm

Multiple-instance learning (MIL) is a supervised learning technique that addresses the problem of classifying bags of instances instead of single instances. In this paper, we introduce a rule-based MIL algorithm, called mi-DS, and compare it with 21 existing MIL algorithms on 26 commonly used data s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on cybernetics Ročník 43; číslo 1; s. 143 - 154
Hlavní autoři:	Nguyen, Dat T., Nguyen, Cao D., Hargraves, Rosalyn, Kurgan, Lukasz A., Cios, Krzysztof J.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.02.2013
Témata:	Algorithms Animals Classification algorithms Computational Biology Databases, Factual Educational institutions Machine Learning Models, Statistical Multiple-instance learning (MIL) Prediction algorithms Proteins rule-based algorithms supervised learning Support vector machines Training data
ISSN:	2168-2267, 2168-2275, 2168-2275
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!