GIAE-DTI: Predicting Drug-Target Interactions Based on Heterogeneous Network and GIN-Based Graph Autoencoder
Accurate prediction of drug-target interactions (DTIs) is essential for advancing drug discovery and repurposing. However, the sparsity of DTI data limits the effectiveness of existing computational methods, which primarily focus on sparse DTI networks and have poor performance in aggregating inform...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | IEEE journal of biomedical and health informatics Jg. 29; H. 11; S. 7896 - 7909 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
IEEE
01.11.2025
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2168-2194, 2168-2208, 2168-2208 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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