GIAE-DTI: Predicting Drug-Target Interactions Based on Heterogeneous Network and GIN-Based Graph Autoencoder

Accurate prediction of drug-target interactions (DTIs) is essential for advancing drug discovery and repurposing. However, the sparsity of DTI data limits the effectiveness of existing computational methods, which primarily focus on sparse DTI networks and have poor performance in aggregating inform...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE journal of biomedical and health informatics Jg. 29; H. 11; S. 7896 - 7909
Hauptverfasser: Wang, Mengdi, Lei, Xiujuan, Liu, Lian, Chen, Jianrui, Wu, Fang-Xiang
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States IEEE 01.11.2025
Schlagworte:
ISSN:2168-2194, 2168-2208, 2168-2208
Online-Zugang:Volltext
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