GIAE-DTI: Predicting Drug-Target Interactions Based on Heterogeneous Network and GIN-Based Graph Autoencoder
Accurate prediction of drug-target interactions (DTIs) is essential for advancing drug discovery and repurposing. However, the sparsity of DTI data limits the effectiveness of existing computational methods, which primarily focus on sparse DTI networks and have poor performance in aggregating inform...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IEEE journal of biomedical and health informatics Ročník 29; číslo 11; s. 7896 - 7909 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
IEEE
01.11.2025
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2168-2194, 2168-2208, 2168-2208 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!