M-ary Phase Position Shift Keying Demodulation Using Stacked Denoising Sparse Autoencoders

A deep-learning based detector for M-ary phase position shift keying (MPPSK) systems is proposed in this paper. The major components of this detector include a special impact filter, a stacked denoising sparse autoencoder (DSAE), which was trained in unsupervised learning to extract features from th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Electronics (Basel) Ročník 11; číslo 8; s. 1233
Hlavní autoři:	Lu, Conghui, Chen, Peng, Zhong, Hua, Wang, Mengyuan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.04.2022
Témata:	Bandwidths Classifiers Communication Deep learning Demodulation Feature extraction Keying Neural networks Noise Noise reduction Phase shift Phase transitions Random noise Wireless networks
ISSN:	2079-9292, 2079-9292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!