Revolutionizing Bitcoin price forecasts: A comparative study of advanced hybrid deep learning architectures

•Hybrid deep learning model outperforms basic LSTM in Bitcoin forecasting.•NRBO-CNN-BiLSTM-Attention model cuts MAPE by over 50 %.•Significant accuracy in 5-day and 15-day Bitcoin price forecasts.•Model tested across multiple loss functions for robustness.•Suggests dataset restructuring to improve m...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Finance research letters Jg. 69; S. 106136
Hauptverfasser: He, Xiangyi, Li, Yiwei, Li, Houjian
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Inc 01.11.2024
Schlagworte:
ISSN:1544-6123
Online-Zugang:Volltext
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