End-to-End Underwater Acoustic Communication Based on Autoencoder with Dense Convolution
To address the problems of the high complexity and poor bit error rate (BER) performance of traditional communication systems in underwater acoustic environments, this paper incorporates the theory of deep learning into a conventional communication system and proposes data-driven underwater acoustic...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Electronics (Basel) Ročník 12; číslo 2; s. 253 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Basel
MDPI AG
01.01.2023
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2079-9292, 2079-9292 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!