Optimization and Parallelization of Fuzzy Clustering Algorithm Based on the Improved Kmeans++ Clustering
In the field of big data, fuzzy clustering algorithm is one of the most widely used clustering algorithm. Although fuzzy c-means (FCM) algorithm performs well, it still is difficult to ascertain the number of clusters and is sensitive to initial clustering center. To solve these problems, an improve...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IOP conference series. Materials Science and Engineering Ročník 768; číslo 7; s. 72106 - 72112 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Bristol
IOP Publishing
01.03.2020
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1757-8981, 1757-899X |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!