Unsupervised Neural Manifold Alignment for Stable Decoding of Movement from Cortical Signals

The stable decoding of movement parameters using neural activity is crucial for the success of brain-machine interfaces (BMIs). However, neural activity can be unstable over time, leading to changes in the parameters used for decoding movement, which can hinder accurate movement decoding. To tackle...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of neural systems Ročník 34; číslo 1; s. 2450006
Hlavní autoři:	Ganjali, Mohammadali, Mehridehnavi, Alireza, Rakhshani, Sajed, Khorasani, Abed
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Singapore 01.01.2024
Témata:	manifold alignment movement decoding canonical correlation analysis Brain-machine interface principal component analysis
ISSN:	1793-6462, 1793-6462
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!