Iterative Vessel Segmentation of Fundus Images

This paper presents a novel unsupervised iterative blood vessel segmentation algorithm using fundus images. First, a vessel enhanced image is generated by tophat reconstruction of the negative green plane image. An initial estimate of the segmented vasculature is extracted by global thresholding the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on biomedical engineering Ročník 62; číslo 7; s. 1738 - 1749
Hlavní autoři:	Roychowdhury, Sohini, Koozekanani, Dara D., Parhi, Keshab K.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.07.2015
Témata:	accuracy Algorithms Biomedical imaging Blood vessels computational complexity Databases, Factual Diagnostic Techniques, Ophthalmological fundus image Fundus Oculi Humans Image Processing, Computer-Assisted - methods Image segmentation iterative algorithm Iterative algorithms morphological reconstruction Observers Pathology Retina Retinal Vessels - anatomy & histology ROC Curve stopping criterion Vessel segmentation Accuracy vessel segmentation morphological reconstruction stopping criterion fundus image iterative algorithm computational complexity
ISSN:	0018-9294, 1558-2531, 1558-2531
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!