Multimodal data fusion enhanced deep learning prediction of crack path segmentation in CFRP composites

Carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) composites are extensively used in various engineering applications due to their superior strength-to-weight ratio and excellent mechanical properties. Predicting crack propagation paths in CFRP composites is a complex challenge due to their multiphase nature a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Composites science and technology Ročník 257; s. 110812
Hlavní autoři:	Zhang, Peng, Tang, Keke, Chen, Guangxu, Li, Jiangfeng, Li, Yan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 20.10.2024
Témata:	Composite materials Crack path prediction Deep learning Multimodal data fusion Segmentation Deep learning Crack path prediction Composite materials Segmentation Multimodal data fusion
ISSN:	0266-3538
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!