ActiVis: Visual Exploration of Industry-Scale Deep Neural Network Models

While deep learning models have achieved state-of-the-art accuracies for many prediction tasks, understanding these models remains a challenge. Despite the recent interest in developing visual tools to help users interpret deep learning models, the complexity and wide variety of models deployed in i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on visualization and computer graphics Ročník 24; číslo 1; s. 88 - 97
Hlavní autoři:	Minsuk Kahng, Andrews, Pierre Y., Kalro, Aditya, Chau, Duen Horng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.01.2018
Témata:	Computational modeling Data models Data visualization deep learning Facebook information visualization Machine learning Neurons Visual analytics
ISSN:	1077-2626, 1941-0506, 1941-0506
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!