Hierarchical Spectral Consensus Clustering for Group Analysis of Functional Brain Networks

A central question in cognitive neuroscience is how cognitive functions depend on the integration of specialized widely distributed brain regions. In recent years, graph theoretical methods have been used to characterize the structure of the brain functional connectivity. In order to understand the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on biomedical engineering Ročník 62; číslo 9; s. 2158 - 2169
Hlavní autoři:	Ozdemir, Alp, Bolanos, Marcos, Bernat, Edward, Aviyente, Selin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.09.2015
Témata:	Algorithms Biomedical measurement Brain - physiology Brain Mapping - methods Cluster Analysis Clustering algorithms Communities Consensus clustering electroencephalogram (EEG) Electroencephalography Female Fiedler vector functional connectivity Humans Male Nerve Net - physiology Partitioning algorithms spectral clustering Symmetric matrices Vectors functional connectivity Fiedler vector Consensus clustering electroencephalogram (EEG) spectral clustering
ISSN:	0018-9294, 1558-2531, 1558-2531
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!