Research on error correction model of surface acoustic wave yarn tension transducer based on DOA–SVR model

We present an error correction model for improving the accuracy of Surface Acoustic Wave Yarn Tension (SAWYT) transducer measurements. The model utilizes Support Vector Regression (SVR) and Dingo Optimization Algorithm (DOA). Significantly, the input comprises the oscillation frequencies from the co...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Measurement : journal of the International Measurement Confederation Ročník 226; s. 114126
Hlavní autoři:	Liu, Shoubing, Wang, Dongqiang, Xing, Renzhou, Ren, Jiale, Lu, Wenke
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 28.02.2024
Témata:	Dingo optimization algorithm (DOA) Error correction Support vector regression (SVR) Surface acoustic wave Yarn tension transducer Yarn tension transducer Support vector regression (SVR) Dingo optimization algorithm (DOA) Error correction Surface acoustic wave
ISSN:	0263-2241
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!