Predicting Marshall parameters of flexible pavement using support vector machine and genetic programming

[Display omitted] •Developed SVM models to predict the Marshall parameters of base and wearing course.•Simplified expressions were derived to predict the Marshall parameters based on GP.•Parametric analysis was conducted for validation of GP-based models.•Compared the performance of proposed models...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Construction & building materials Ročník 306; s. 124924
Hlavní autoři:	Zhang, Weiguang, Khan, Adnan, Huyan, Ju, Zhong, Jingtao, Peng, Tianyi, Cheng, Hanglin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2021
Témata:	Coarse aggregate to filler percentages ratio Genetic programming and SVM method Marshall parameters prediction Genetic programming and SVM method Coarse aggregate to filler percentages ratio Marshall parameters prediction
ISSN:	0950-0618, 1879-0526
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!