Inversion of residual gravity anomalies using neural network

A new approach is presented in order to interpret residual gravity anomalies from simple geometrically shaped bodies such as horizontal cylinder, vertical cylinder, and sphere. This approach is mainly based on using modular neural network (MNN) inversion for estimating the shape factor, the depth, a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Arabian journal of geosciences Ročník 6; číslo 5; s. 1509 - 1516
Hlavní autor:	Al-Garni, Mansour A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer-Verlag 01.05.2013
Témata:	Earth and Environmental Science Earth Sciences Original Paper Canada, Quebec ASW, Caribbean Sea, Greater Antilles, Cuba Simple-shaped bodies Neural network inversion Modular algorithm Gravity
ISSN:	1866-7511, 1866-7538
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!