Modified metaheuristics with stacked sparse denoising autoencoder model for cervical cancer classification

•Present an optimal SSDAE to classify cervical cancer on pap smear images.•Employ Kapur's entropy segmentation and efficientnet feature extraction.•Propose modified firefly optimization algorithm for hyperparameter tuning.•Validate the performance of proposed model on Herlev database. Cervical...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computers & electrical engineering Ročník 103; s. 108292
Hlavní autoři:	Vaiyapuri, Thavavel, Alaskar, Haya, Syed, Liyakathunisa, Aljohani, Eman, Alkhayyat, Ahmed, Shankar, K., Kumar, Sachin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.10.2022
Témata:	Cervical cancer Computer aided diagnosis Computer vision Decision making Deep neural network Image-guided intervention Medical imaging Pap smear images Computer vision Deep neural network Pap smear images Medical imaging Decision making Image-guided intervention Computer aided diagnosis Cervical cancer
ISSN:	0045-7906, 1879-0755
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!