Deep learning algorithms for brain disease detection with magnetic induction tomography

Purpose In order to improve the reconstruction accuracy of magnetic induction tomography (MIT) and achieve fast imaging especially in the detection of cerebral hemorrhage, artificial intelligence algorithms are proposed to improve the accuracy of MIT inverse problem. Methods According to the standar...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Medical physics (Lancaster) Ročník 48; číslo 2; s. 745 - 759
Hlavní autoři:	Chen, Ruijuan, Huang, Juan, Song, Yixiang, Li, Bingnan, Wang, Jinhai, Wang, Huiquan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.02.2021
Témata:	Algorithms Artificial Intelligence Brain - diagnostic imaging Brain Diseases cerebral hemorrhage Deep Learning DL algorithms Humans Image Processing, Computer-Assisted magnetic induction tomography Magnetic Phenomena Phantoms, Imaging reconstruction images Tomography reconstruction images cerebral hemorrhage DL algorithms magnetic induction tomography
ISSN:	0094-2405, 2473-4209, 2473-4209
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!