Dirichlet Process Prior for Student’s t Graph Variational Autoencoders

Graph variational auto-encoder (GVAE) is a model that combines neural networks and Bayes methods, capable of deeper exploring the influential latent features of graph reconstruction. However, several pieces of research based on GVAE employ a plain prior distribution for latent variables, for instanc...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Future internet Ročník 13; číslo 3; s. 75
Hlavní autoři:	Zhao, Yuexuan, Huang, Jing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.03.2021
Témata:	Airports Bayesian nonparametric Coders Complexity Dirichlet problem Dirichlet process Flexibility Graph variational auto-encoder Internet Keywords network representation learning neural network Neural networks Nonparametric statistics Normal distribution Probability distribution Student’s t distribution Variables
ISSN:	1999-5903, 1999-5903
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!