Large-Scale Semantic Scene Understanding with Cross-Correction Representation

Real-time large-scale point cloud segmentation is an important but challenging task for practical applications such as remote sensing and robotics. Existing real-time methods have achieved acceptable performance by aggregating local information. However, most of them only exploit local spatial geome...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Remote sensing (Basel, Switzerland) Ročník 14; číslo 23; s. 6022
Hlavní autoři:	Zhao, Yuehua, Zhang, Jiguang, Ma, Jie, Xu, Shibiao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.12.2022
Témata:	Accuracy Alliances Autonomous vehicles Coders Complementarity cross-correction Deep learning Efficiency Image segmentation large-scale semantic segmentation Modules Neighborhoods Neural networks point cloud Real time Remote sensing Robotics Scene analysis semantic context Semantic segmentation Semantics Sensors spatial geometric Teaching methods
ISSN:	2072-4292, 2072-4292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!