Superiorization methodology and perturbation resilience of inertial proximal gradient algorithm with application to signal recovery
In this paper, we construct a novel algorithm for solving non-smooth composite optimization problems. By using inertial technique, we propose a modified proximal gradient algorithm with outer perturbations, and under standard mild conditions, we obtain strong convergence results for finding a soluti...
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| Veröffentlicht in: | The Journal of supercomputing Jg. 76; H. 12; S. 9456 - 9477 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Springer US
01.12.2020
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0920-8542, 1573-0484 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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