A hybrid semantic recommender system based on an improved clustering

A recommender system is a model that automatically recommends some meaningful cases (such as clips/films/goods/items) to the clients/people/consumers/users according to their (previous) interests. These systems are expected to recommend the items according to the users’ interests. There are two trad...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The Journal of supercomputing Ročník 80; číslo 9; s. 13341 - 13385
Hlavní autoři:	Bahrani, Payam, Minaei-Bidgoli, Behrouz, Parvin, Hamid, Mirzarezaee, Mitra, Keshavarz, Ahmad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.06.2024 Springer Nature B.V
Témata:	Accuracy Algorithms Approximation Clustering Cold Collaboration Compilers Computer Science Feedback Filtration Interpreters Machine learning Ontology Processor Architectures Programming Languages Ratings Recommender systems Semantics Sparsity Recommendation systems Kmeans clustering nearest neighbors Ontology WordNet
ISSN:	0920-8542, 1573-0484
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!